A pre-configured and fully integrated minimal runtime environment with PyTorch, an open source machine learning library for Python, Jupyter Notebook, a browser-based interactive notebook for programming, mathematics, and data science, and the Python programming language. The stack is optimized for running on CPU.
Вы можете установить аплайнс на любой новый или уже существующий Linux-сервер, скачать и запустить виртуальную машину, использовать базовый образ для Docker или Vagrant, или запустить новый инстанс облачной платформы, VPS или выделенный сервер у провайдеров хостинга, поддерживающих эту возможность.
Вы можете установить сборку непосредственно на любую ОС Linux с 64-битным ядром (>=2.6.32). Выполните в коммандной строке:
curl -L https://ru.jetware.io/appliances/aise/pytorch03_python3_cpu_notebook-180503/file/installer:nub_tgz/setup | sh
Во время установки вас попросят выполнить через sudo
несколько операций с правами администратора.
Для входа в окружение или запуска команд в окружении используется утилита /jet/enter
. При запуске утилиты без аргументов будет запущена оболочка командной строки. В качестве аргументов можно указывать команды, эти команды будут запущены внутри окружения.
Например, для старта сервисов из окружения можно выполнить /jet/enter start
. Для запуска клиента mysql внутри окружения можно выполнить /jet/enter mysql
; или выполнить сначала /jet/enter
и затем ввести mysql
.
Скачайте архив, распакуйте его в каталог ‘/jet’, завершите установка аплайнса выполнив команду /jet/enter /jet/own/bin/fasten
и запустите сервисы командой /jet/enter start
.
aise_data_science_lab-yh0cz7vxm1vg.tar.gz
|
688 MB
|
Alpine 3.8 | Ubuntu 18.04 | Debian 9 | CentOS 7 |
Docker | Скопируйте
или собрать образ напрямую с URL выполнением команды:
Скопируйте
или собрать образ напрямую с URL выполнением команды:
Скопируйте
или собрать образ напрямую с URL выполнением команды:
Скопируйте
или собрать образ напрямую с URL выполнением команды:
|
Ubuntu 14.04 |
Доступ к виртуальной машине возможен через консоль или по SSH:
Login: | jet |
Password: | jet |
Конфигурационный файл: | /jet/etc/jupyter_notebook/jupyter_notebook_config.py Адрес: | http://адрес_сервера:8888 Пароль: | пустой