Course fast ai

The pre-configured and ready-to-use runtime environment for the Fast.ai's courses Practical Deep Learning for Coders, 2018 edition, part 1. It includes Python 3.6 and PyTorch 0.3.0. The stack also includes CUDA and cuDNN, and is optimized for running on NVidia GPU.

Конструктор:

Configuration

Full settings

init

Управление сервисами

Установленные сервисы: cron jupyter_notebook orientation
Старт всех сервисов: start
Остановка всех сервисов: stop
Состояние всех сервисов: status
Общие команды для сервисов: available|enabled|disabled|enable|disable|start|stop|status|restart имя_сервиса

jupyter_notebook

Конфигурация

Версия Jupyter: | 4.3.0 Версия Jupyter notebook: | 5.0.0 Конфигурационный файл: | /jet/etc/jupyter_notebook/jupyter_notebook_config.py Используемый ip: | 0.0.0.0 Адрес: | http://адрес_сервера:8888 Пароль: | пустой

Управление демоном

Старт: | start jupyter_notebook Остановка: | stop jupyter_notebook Рестарт: | restart jupyter_notebook

pytorch

Версия: 0.3.0

python

Версия python: Python 3.6.3
Путь к интерпрeтатору : /jet/bin/python

perl

Версия perl: v5.26.1
Путь к интерпретатору: /jet/bin/perl

config

Каталоги

Конфигурационные файлы: /jet/etc
Журналы: /jet/log
Приложения: /jet/app
Данные приложений: /jet/var
Временные файлы: /jet/tmp
Персистентные данные: /jet/prs

enter

Точка входа: /jet/enter
Рабочий каталог: /jet/prs/workspace