Course mit

The pre-configured and ready-to-use runtime environment for the MIT 6.S094 course: Deep Learning for Self-Driving Cars, 2017. It includes Python 2.7, TensorFlow 0.12.1 and OpenCV 3.3.0. The software stack is optimized for running on CPU.

Конструктор:

Configuration

Full settings

init

Управление сервисами

Установленные сервисы: cron jupyter_notebook orientation
Старт всех сервисов: start
Остановка всех сервисов: stop
Состояние всех сервисов: status
Общие команды для сервисов: available|enabled|disabled|enable|disable|start|stop|status|restart имя_сервиса

jupyter_notebook

Конфигурация

Версия Jupyter: | 4.3.0 Версия Jupyter notebook: | 5.1.0 Конфигурационный файл: | /jet/etc/jupyter_notebook/jupyter_notebook_config.py Используемый ip: | 0.0.0.0 Адрес: | http://адрес_сервера:8888 Пароль: | пустой

Управление демоном

Старт: | start jupyter_notebook Остановка: | stop jupyter_notebook Рестарт: | restart jupyter_notebook

tensorflow

Версия: 0.12.1

python

Версия python:  
Путь к интерпрeтатору : /jet/bin/python

perl

Версия perl: v5.26.1
Путь к интерпретатору: /jet/bin/perl

config

Каталоги

Конфигурационные файлы: /jet/etc
Журналы: /jet/log
Приложения: /jet/app
Данные приложений: /jet/var
Временные файлы: /jet/tmp
Персистентные данные: /jet/prs

enter

Точка входа: /jet/enter
Рабочий каталог: /jet/prs/workspace