Machine learning education

The pre-configured and ready-to-use runtime environment for the Open Machine Learning Course, 2018. It includes Python 3.6, TensorFlow 1.4, Keras 2, XGBoost, LightGBM and Vowpal Wabbit. The software stack is optimized for running on CPU.

Конструктор:

Configuration

Full settings

init

Управление сервисами

Установленные сервисы: cron jupyter_notebook orientation
Старт всех сервисов: start
Остановка всех сервисов: stop
Состояние всех сервисов: status
Общие команды для сервисов: available|enabled|disabled|enable|disable|start|stop|status|restart имя_сервиса

jupyter_notebook

Конфигурация

Версия Jupyter: | 4.4.0 Версия Jupyter notebook: | 5.1.0 Конфигурационный файл: | /jet/etc/jupyter_notebook/jupyter_notebook_config.py Используемый ip: | 0.0.0.0 Адрес: | http://адрес_сервера:8888 Пароль: | пустой

Управление демоном

Старт: | start jupyter_notebook Остановка: | stop jupyter_notebook Рестарт: | restart jupyter_notebook

keras

Версия: 2.1.2

tensorflow

Версия: 1.5.0

python

Версия python: Python 3.6.3
Путь к интерпрeтатору : /jet/bin/python

perl

Версия perl: v5.26.1
Путь к интерпретатору: /jet/bin/perl

config

Каталоги

Конфигурационные файлы: /jet/etc
Журналы: /jet/log
Приложения: /jet/app
Данные приложений: /jet/var
Временные файлы: /jet/tmp
Персистентные данные: /jet/prs

enter

Точка входа: /jet/enter
Рабочий каталог: /jet/prs/workspace