The pre-configured and ready-to-use runtime environment for the CS231n course - Convolutional Neural Networks for Visual Recognition, Stanford University, Spring 2017. It includes latest versions of Python 3, TensorFlow, and PyTorch. The software stack is optimized for running on CPU.
| Версия: | 2.1.2 |
| Версия: | 0.3.0 |
| Версия: | 1.5.0 |
| Версия python: | Python 3.6.3 |
| Путь к интерпрeтатору : | /jet/bin/python |
| Установленные сервисы: | cron jupyter_notebook orientation |
| Старт всех сервисов: | start |
| Остановка всех сервисов: | stop |
| Состояние всех сервисов: | status |
| Общие команды для сервисов: | available|enabled|disabled|enable|disable|start|stop|status|restart имя_сервиса |
Версия Jupyter: | 4.3.0 Версия Jupyter notebook: | 5.1.0 Конфигурационный файл: | /jet/etc/jupyter_notebook/jupyter_notebook_config.py Используемый ip: | 0.0.0.0 Адрес: | http://адрес_сервера:8888 Пароль: | пустой
Старт: | start jupyter_notebook Остановка: | stop jupyter_notebook Рестарт: | restart jupyter_notebook
| Версия perl: | v5.26.1 |
| Путь к интерпретатору: | /jet/bin/perl |
| Конфигурационные файлы: | /jet/etc |
| Журналы: | /jet/log |
| Приложения: | /jet/app |
| Данные приложений: | /jet/var |
| Временные файлы: | /jet/tmp |
| Персистентные данные: | /jet/prs |
| Точка входа: | /jet/enter |
| Рабочий каталог: | /jet/prs/workspace |
