A pre-configured and fully integrated software stack with PyTorch, an open source machine learning library, and Python 3.6. It provides a stable and tested execution environment for training, inference, or running as an API service. The stack can be easily integrated into continuous integration and deployment workflows. It is designed for short and long-running high-performance tasks and optimized for running on NVidia GPU.
Версия: | 0.3.0 |
Версия python: | Python 3.6.3 |
Путь к интерпрeтатору : | /jet/bin/python |
Точка входа: | /jet/enter |
Рабочий каталог: | /jet/prs |
Конфигурационные файлы: | /jet/etc |
Журналы: | /jet/log |
Приложения: | /jet/app |
Данные приложений: | /jet/var |
Временные файлы: | /jet/tmp |
Персистентные данные: | /jet/prs |
Установленные сервисы: | cron monit orientation |
Старт всех сервисов: | start |
Остановка всех сервисов: | stop |
Состояние всех сервисов: | status |
Общие команды для сервисов: | available|enabled|disabled|enable|disable|start|stop|status|restart имя_сервиса |
Версия: | 5.19.0 |
Основной файл настроек: | /jet/etc/monit/monitrc |
Дополнительные конфигурационные файлы: | /jet/etc/monit/monit.d |
Журнал: | /jet/log/monit/monit.log |
Старт: | start monit |
Остановка: | stop monit |
Рестарт: | restart monit |
Перечитать настройки: | reload monit |
Статус: | monit summary monit status |
Версия perl: | v5.26.1 |
Путь к интерпретатору: | /jet/bin/perl |